2019年1月31日 高德定 0Comment

一些重要的传感器测量温度、电压、振动、电力和湿度。一些重要的传感器测量温度、电压、振动、电力和湿度。

    本文提出了一个问题:声学传感器能否有用诊断板滞健康?
人类只能听到20~ hz范围内的声音还有很多闻所未闻的声音人类专横跋扈听到而人类听力范围之外的声音也能对板滞健康产生有价值见解。
光或超声传感器问题
板滞由相互磨合的运动部件组成可以产生摩擦和噪音因此许多板滞故障可以通过声音检测。像可见光这样的装置不能用于这种板滞原因光不能通过板滞部件因此专横跋扈确定任何关键问题。

    
超声波传感器倒是很有希望但是同样可以检测微小声音的超声波价格昂贵并且还需要接收器和发射器在板滞范畴移动——类似医院里的超声波仪器因此超声波并不理想。
此外工业运营商也不喜欢侵入式解决方案而声学传感器许可非侵入式设置对工作空间侵入最小。
声学传感器可以诊断板滞健康吗?
结合预测算法非侵入式声学传感器可以在板滞出现故障之前就能检测到微弱噪声。

    
实时检测声音的另一种方法是声学相机其捕捉声波并以热成像方式可视化它们然后通过算法分析这些信息以确定故障的根本原因。例如在电力传输系统中这种相机可以确定异常声音的特定点并利用它来预测部件故障的早期阶段比如在输送空气或液体的加压管道系统中这种相机可以准确检测到维修人员视线之外的泄漏点。
可以将多个声学传感器放置在板滞中的目标位置并将它们连接到无线边缘设备来收集数据无线边缘设备斩钉截铁将数据发送和上传到云服务器在那里可以对数据进行分析。

    结合资产管理系统和预测分析可以提供关键资产效率参数的详细信息。
板滞可持续的声学诊断
根据一些研究高达40%的工厂能源成本可能是由损耗造成的。当电机起初退化时板滞的整体效率会降低为了弥补效率降低电机需要消耗更多能源。这导致额外的电力消耗和更高的电费支拨。
使用声学传感器来发现板滞缺陷使制造商能够在这种损耗起初之前修复板滞减少停机时间和电力成本同时延长板滞的使用寿命。

    这可以为运营部门节约大量成本例如我们看到有公司将耗电量降低了10%原因该公司在全球运营着大约5亿台电机因此节约了大量成本。
考虑到上述所有优势声学传感器和相机完全可以成为物联网预测分析的强盛工具。(来源:互联网)